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主动运维

深度学习模型等AI模型,实现设备告警事件的全机器处理,无需人工参与,自动生成运维报表。同时系统会定期对电池系统进行体检,预测可能存在的安全隐患, 通过短信推送的方式实时上报现场运维人员, 提高现场运维效率, 使储能电站效益最大化

电化学储能电站的性能随着日常充放电的使用,会呈现不同程度的下降,体现在储能能量,充放电效率,能量稳定性,响应时间和爬坡率等指标的变化。运维人员通过维护保养电站的设备,尤其是电池的日常跟踪维护,比如电池储能电站中,就需要对落后电池的及时补电,问题电池及时替换,以确保电站的保持良好的性能,延长电站的寿命。

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运维目标

通过监测评估电池的运行状态,对系统的早期故障进`行识别和预警,进而可以采取有针对性的维护措施,把可能造成严重事故的风险因素扼杀在摇篮里, 保障储能电站的可靠, 安全运行,  解决储能电站运维成本高、效率低的问题。

精细化

对于不同类型的情况制定对应的运维计划,将运维繁琐的、重复的、容易发生人为事故的工作中脱离出来,做更有价值的业务运维和服务运维。

规范化

制定统一的运维计划,实现多设备的统一管理,后台根据算法生成运维报表,可根据现场不同环境引发的问题,  可配置不同的运维策略,变被动抢修为主动运维,减少故障停机的时间及故障造成的损失。

主动化

实时进行运维监测,通过大数据模型计算提出维护信息、维护建议、故障信息等,定期或计划性实现电源自动进行维护性放电,电池电压均衡自动维护、解决断开外部电源进维护而造成系统安全隐患。